Abstract

1. introduction

• 인터넷의 발달로, 사용자 의견을 담은 텍스트 데이터가 넘쳐나고 그에 따라 오피니언 마이닝과 감성분석이 핫한 연구 분야가 됨
• 감성분석의 분석 레벨은 다양하다.
• 감성분석은 NLP와 가까운 연관이 있다. 그렇기에 언어에 높은 의존성을 지님
• 영어에 있어서는 대부분의 감성분석 연구가 되었지만, 다른 언어들에는 아직 관련 연구가 미비
• 본 논문에서는 연구를 터키어에 적용

• 터키어는 합성 언어이다.

• 본 논문에서는 ABSA와 사용자 리뷰로부터 제품 관점 추출을 위한 새로운 기법 SS-LDA를 제안
• SS-LDA 기법은 완전 비지도 학습이며, 레이블링된 training data를 필요로 하지 않음

2. Related work

• 2.1 터키어 감성분석 연구
• 2.2 LDA를 활용한 ABSA(aspect based sentiment anlysis) 연구